La expression de moda en este momento es inteligenia artificial y Chat GPT, si ¿a qué se se refere y como puede emplearsese beneficio de un sector como los medios de comunicación, en los que flye información a Raudales?
Diego Paramo, co-founder of Epica, a company that analyzes the patterns of audience behavior in real time through big data, exposes during the conference of WAN-IFRA, Digital Media LATAM 2023, Implementation by Jujad de Méri, algunas claves para sacarle provecho a está tool.
As a primer aspect, it is clear that artificial intelligence is not absolutely a new concept, since 1956 in the Downton Project, it began to refer to this expression and as a basic concept, Páramo refers to the imitation of AI. al de un ente no humano” y que en la actualidad se puede comprender como la capacidad de cómputo que hemos generado como humanidad.
Ahora tenemos la capacidad tomar todos estos datos y empezar a tratar de parecer humano: with perception, anticipation, resolution of problems, making of decisions.
And that’s how we arrived Chat GPTque es una rama de la artificial intelligence, la cual en general tiene capacidad de generar texto, audio, video, fotografia.
En la siguiente fase, la inteligenia artificial puede realizarse para realizar predicciones, entender las audiencias, clasificación de información, realizar recommendations, esto mediate un concepto llamado “first-party data”, el cual se referé a los prop.
So, the first thing is to identify these data, which is the audience, where is it, “because at the end and at the end there is something to impact”, remembers David Páramo and warns that a large part of the media companies have lossstoppers of selling the business and the from the audience.
Por ejemplo, una preoccupation de los medios es tener the involvement of the mayor for the audience; es decir, compromiso, fidelidad, y aunque en los contenidos noticiosos en tiempo real no se puede dedecir lo que há la audiencia, su empresa se enfocó en estudiar el behaviora de consumo.
This was done by means of a system called machine learning, which is a form of AI that allows a system to be created from the data and from there they identified that with the political, economic, or hard-news content, they achieved disengagement.
Aunque eso no se logra de noche a la mañana, en el ejemplo que Páramo señala -sin dar majores dato por referirse a información de sus clientes- el efecto se observó a los six meses; no obstante, compara la inquietente por una bola de nieve en donde cada vez se quiere tener the involvement of the mayor, y concluye que en ese caso se requiere “entregar contenido con relevancia”.
Todo empieza por identificar cuáles son las métricas claves, Páramo le recuerda a los editores y Directors de medias de comunicación que deben definir que es lo importante para ellos. Define son las realemente críticas para su negocio.
From that, they will be able to “define what are the tools for data analysis, which is the tool that best fits” and from that knowledge, they will be able to optimize the content, which will be reflected in an in, which will be reflected en un, in. etc.
This is what Páramo defines as personalization, which is a strategy with which, according to the experience of its company and which it exhibits in Digital Media LATAM 2023, it is reflected in increments of times in pages, increments delegation increment.
An additional note is important “técnica de la recommendation”, or los algoritmos de recommendation, que es cuando se utiliza la información typográfica or el historía de navegación para exponer contenidos relacionados; explica que en ese caso el CTR – proportionality or ratio de cliqueo – se ha disparado casi un 45%.
This is to reach the long-awaited virtuous circle of having more readers/subscribers, greater traffic, greater exposure.